El curso más completo de Anthropic para desarrolladores
Building with the Claude API es, sin duda, el curso más completo y técnico de toda Anthropic Academy. Si eres desarrollador y quieres dominar la integración de Claude en aplicaciones reales, este es tu curso de referencia. Cubre desde las llamadas básicas a la API hasta la construcción de sistemas de agentes complejos, pasando por RAG, MCP, prompt caching y visión computacional.
Está pensado para que al terminarlo puedas construir prácticamente cualquier tipo de aplicación con IA basada en Claude.
Estructura del curso
Accediendo a Claude con la API
Los fundamentos técnicos: cómo obtener una API key, hacer tu primera request, implementar conversaciones multi-turno, configurar system prompts, controlar temperatura, implementar streaming de respuestas y generar datos estructurados.
Evaluación de prompts
Un módulo crítico que muchos desarrolladores saltan y no deberían. Aprenderás a crear flujos de evaluación sistemáticos, generar datasets de prueba, calificar respuestas con el modelo y con código, y mejorar tus prompts basándote en métricas reales.
Tool Use con Claude
Este módulo es fundamental. Claude puede usar herramientas externas para acceder a información en tiempo real, ejecutar cálculos, consultar APIs, etc. Aprenderás a definir herramientas, manejar los bloques de mensajes, enviar resultados al modelo, implementar múltiples turnos con herramientas y usar múltiples herramientas en paralelo.
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RAG y búsqueda agéntica
Retrieval Augmented Generation: cómo hacer que Claude responda basándose en tus documentos propios. Estrategias de chunking, embeddings de texto, el flujo RAG completo, búsqueda léxica BM25, pipelines multi-índice.
Características avanzadas de Claude
Extended thinking (modo de razonamiento extendido), soporte de imágenes, procesamiento de PDFs, generación de citas, prompt caching (para reducir costes y latencia), ejecución de código y la Files API.
Agentes y workflows
Patrones de arquitectura para sistemas de agentes: workflows de paralelización, encadenamiento y enrutamiento. Cómo combinar todo lo anterior en sistemas autónomos reales.
Requisitos
- Dominio de Python
- Conocimientos básicos de JSON
¿Cuánto tiempo lleva?
Este es un curso extenso. Contando los ejercicios prácticos, espera invertir entre 20 y 40 horas para completarlo con solidez.
Si quieres ir más allá de este curso, Learning Heroes emite clases de IA gratuitas con certificado — y su máster IA Heroes (próxima edición: 17 de septiembre) es el paso siguiente.
Los otros cursos oficiales de Anthropic, también gratis
- Introducción al MCP — conectar la IA a tus herramientas.
- MCP avanzado — llevarlo a producción sin pegarte un tiro.
- AI Fluency: fundamentos — el marco base del que salen los demás.
- Capacidades y límites de la IA — qué sabe hacer de verdad y dónde se inventa cosas.
Todos son de la propia Anthropic, en su plataforma, y no cuestan nada. Aquí no hay afiliado: los ponemos porque son buenos.
Enlace de afiliado (Awin): las clases gratis lo son de verdad.
¿Por qué hacerlo?
Porque hay muy pocos cursos en el mundo con esta profundidad sobre la API de Claude, y ninguno es oficial de Anthropic. Si construyes aplicaciones con IA, este curso te dará una ventaja competitiva real sobre desarrolladores que solo han aprendido a través de la documentación.
🎓 ¿Listo para empezar?
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