Building with the Claude API: El curso completo de Anthropic para desarrolladores

El curso más completo de Anthropic para desarrolladores

Building with the Claude API es, sin duda, el curso más completo y técnico de toda Anthropic Academy. Si eres desarrollador y quieres dominar la integración de Claude en aplicaciones reales, este es tu curso de referencia. Cubre desde las llamadas básicas a la API hasta la construcción de sistemas de agentes complejos, pasando por RAG, MCP, prompt caching y visión computacional.

Está pensado para que al terminarlo puedas construir prácticamente cualquier tipo de aplicación con IA basada en Claude.

Estructura del curso

Accediendo a Claude con la API

Los fundamentos técnicos: cómo obtener una API key, hacer tu primera request, implementar conversaciones multi-turno, configurar system prompts, controlar temperatura, implementar streaming de respuestas y generar datos estructurados.

Evaluación de prompts

Un módulo crítico que muchos desarrolladores saltan y no deberían. Aprenderás a crear flujos de evaluación sistemáticos, generar datasets de prueba, calificar respuestas con el modelo y con código, y mejorar tus prompts basándote en métricas reales.

Tool Use con Claude

Este módulo es fundamental. Claude puede usar herramientas externas para acceder a información en tiempo real, ejecutar cálculos, consultar APIs, etc. Aprenderás a definir herramientas, manejar los bloques de mensajes, enviar resultados al modelo, implementar múltiples turnos con herramientas y usar múltiples herramientas en paralelo.

RAG y búsqueda agéntica

Retrieval Augmented Generation: cómo hacer que Claude responda basándose en tus documentos propios. Estrategias de chunking, embeddings de texto, el flujo RAG completo, búsqueda léxica BM25, pipelines multi-índice.

Características avanzadas de Claude

Extended thinking (modo de razonamiento extendido), soporte de imágenes, procesamiento de PDFs, generación de citas, prompt caching (para reducir costes y latencia), ejecución de código y la Files API.

Agentes y workflows

Patrones de arquitectura para sistemas de agentes: workflows de paralelización, encadenamiento y enrutamiento. Cómo combinar todo lo anterior en sistemas autónomos reales.

Requisitos

  • Dominio de Python
  • Conocimientos básicos de JSON

¿Cuánto tiempo lleva?

Este es un curso extenso. Contando los ejercicios prácticos, espera invertir entre 20 y 40 horas para completarlo con solidez.

¿Por qué hacerlo?

Porque hay muy pocos cursos en el mundo con esta profundidad sobre la API de Claude, y ninguno es oficial de Anthropic. Si construyes aplicaciones con IA, este curso te dará una ventaja competitiva real sobre desarrolladores que solo han aprendido a través de la documentación.

🎓 ¿Listo para empezar?
Accede al curso oficial gratuito en Anthropic Academy y obtén tu certificado.

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