Claude en Google Cloud: el curso definitivo
Anthropic tiene una alianza estratégica con Google que hace de Vertex AI una de las plataformas principales para desplegar modelos Claude en producción dentro del ecosistema Google Cloud. Este curso cubre todo lo que necesitas para integrar Claude en tus proyectos GCP, desde las peticiones básicas hasta sistemas de agentes completos.
Si tu empresa usa Google Cloud Platform, este es el camino más directo para dominar Claude en tu infraestructura.
Estructura del curso
Accediendo a Claude a través de Vertex AI
La parte específica de GCP: configuración de Vertex AI, autenticación con GCP, primeras peticiones, conversaciones multi-turno, system prompts, temperatura, streaming y control de salida estructurada.
Evaluación de prompts
Metodología sistemática para evaluar la efectividad de tus prompts, con datasets de prueba, calificación automática y mejora iterativa.
Técnicas de Prompt Engineering
Los fundamentos: claridad, especificidad, XML tags, ejemplos. Con ejercicios prácticos.
Tool Use con Claude
Definición de herramientas, schemas, manejo de respuestas, múltiples herramientas incluyendo batch tool, extracción de datos estructurados, editor de texto y búsqueda web.
Libro · IA · Ref. B0GFXL261P
I.A. para Dummies: Aprende Inteligencia Artificial desde Cero
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Retrieval Augmented Generation (RAG)
Una de las partes más completas del curso: chunking de texto, embeddings, flujo RAG completo, búsqueda léxica BM25, pipeline multi-índice, reranking y recuperación contextual. Todo lo que necesitas para sistemas de recuperación de información de alta calidad.
Características avanzadas
Extended thinking, soporte de imágenes, PDFs, citas y prompt caching para optimizar costes y latencia.
Model Context Protocol
Construcción de servidores y clientes MCP integrados en el entorno de Vertex AI.
Claude Code y Computer Use
Configuración y uso de Claude Code para tareas de desarrollo automatizadas, paralelización con múltiples instancias y debugging, y Computer Use para automatización de UI.
Agentes y Workflows
Arquitecturas de paralelización, encadenamiento y enrutamiento para sistemas de agentes complejos.
Lo que diferencia este curso del curso base de la API
El curso base usa la API directa de Anthropic. Este curso usa Vertex AI como intermediario, lo que añade la capa de configuración de GCP, la autenticación de Google Cloud, y los patrones específicos del ecosistema Google.
Requisitos
- Dominio de Python
- Experiencia con Google Cloud Platform
- Comprensión de estructuras de datos JSON
¿Vale la pena si ya tengo experiencia con la API de Anthropic?
Sí, si trabajas en GCP. Las diferencias de configuración con Vertex AI, los patrones de autenticación de Google y las mejores prácticas específicas del ecosistema justifican hacerlo aunque ya domines la API directa.
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Los otros cursos oficiales de Anthropic, también gratis
- Capacidades y límites de la IA — qué sabe hacer de verdad y dónde se inventa cosas.
- Introducción a Claude Cowork — trabajar con archivos y proyectos, no solo chatear.
- AI Fluency para ONG y sector social — IA con presupuesto de asociación.
- Introducción a las Agent Skills — crear skills reutilizables en Claude Code.
Todos son de la propia Anthropic, en su plataforma, y no cuestan nada. Aquí no hay afiliado: los ponemos porque son buenos.
Conclusión
Para cualquier equipo de desarrollo que trabaje en Google Cloud Platform y quiera integrar Claude de forma seria, este curso es la referencia definitiva. La combinación del poder de Claude con la infraestructura de Google Cloud abre posibilidades muy potentes para aplicaciones de IA en producción.
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